¡Hola! Somos Cashea 👋 y nuestra misión es devolverle a los venezolanos la oportunidad de acceder al crédito a través de un modelo de negocio BNPL (buy now, pay later).

Desde nuestro lanzamiento en 2022, nos hemos dedicado a promover la inclusión financiera. Hoy contamos con más de 9 millones de usuarios activos, tanto consumidores como comercios, y nos hemos convertido en una marca de confianza en Venezuela, ganándonos el corazón y la mente de las personas.

Sobre el rol

Buscamos un AI Engineer que se integre a uno de esos squads como su referente de IA: entiende el problema de negocio, elige el enfoque técnico correcto, y lo lleva a producción sobre nuestra plataforma.

No es un rol de research ni de entrenar modelos desde cero. Es ingeniería aplicada de IA: criterio técnico y de producto, diseño de flujos y código sólido en producción — de alguien que entiende qué pasa dentro del modelo y no lo trata como una caja negra.

Responsabilidades

Diseñar y construir flujos de agentes de punta a punta sobre nuestra plataforma: prompts, skills, tools, pipelines de OCR y bases de conocimiento.
Tomar las decisiones de arquitectura de cada solución — desde qué enfoque resuelve el problema hasta cómo se estructura, se instrumenta y se opera.
Construir y mantener endpoints en FastAPI, integraciones y adaptadores de canal que conectan los agentes con los sistemas del squad y el exterior.
Diseñar y afinar los sistemas de recuperación de conocimiento (RAG) que alimentan a los agentes, y responsabilizarte de su calidad.
Instrumentar los agentes para entender su comportamiento en producción e iterar sobre datos reales — calidad, costo y latencia.
Ser el punto de contacto de IA del squad asignado: entender su negocio a fondo y traducir sus necesidades en sistemas que funcionen.

Requisitos

Dominio real de LLMs. Entiendes cómo funciona un modelo por dentro y por qué se comporta como se comporta. Eso se nota en las decisiones que tomas: sabes por qué un flujo falla, por qué alucina, y cómo rediseñarlo — no ajustas el prompt a ciegas hasta que "parece funcionar".
Criterio de diseño. Frente a un problema del negocio, eliges el enfoque adecuado sopesando confiabilidad, costo y latencia — no aplicas la misma solución a todo. Sabes cuándo un LLM es la herramienta correcta, cuándo un flujo agéntico, cuándo una automatización determinista, y cómo asignar el modelo indicado a cada parte del sistema.
Ingeniería sólida en producción. Escribes Python de calidad y construyes APIs con FastAPI. Integras servicios y canales externos con la robustez que exige producción (eventos entrantes, reintentos, idempotencia, estado de conversación). Manejas errores de forma explícita y dejas los sistemas observables e instrumentados para poder depurarlos con datos reales.
Orientación a producto y negocio. Diseñas desde el problema del squad (collections, atención, aliados…), no desde la tecnología. Tienes la autonomía para llevar una solución de idea a producción y operarla, y la claridad para comunicarte con perfiles no técnicos.

Nice to have

Experiencia previa construyendo y operando sistemas de IA en producción (no solo prototipos o demos).
Familiaridad con evaluación sistemática de sistemas de IA — cómo medir si un cambio mejora o empeora la calidad.
Trabajo previo con vector stores, modelos de embeddings o pipelines de recuperación a escala.
PostgreSQL, Docker y despliegues en la nube.

Por qué te encantará trabajar en Cashea

En Cashea tenemos una cultura de trabajo basada en la confianza y el propósito. Si quieres saber por qué somos el lugar ideal para ti, estos son nuestros valores fundamentales:

No trabajamos en piloto automático. Todo lo que hacemos y compartimos —dentro y fuera— es intencional. Nos apasiona crear ideas siendo plenamente conscientes del impacto que tienen en nuestros usuarios.
Tu creatividad y curiosidad son tus activos más importantes.
Tu voz importa. Escuchamos y abrimos espacio para las ideas y el feedback. Aquí todos pertenecen; lo que es importante para ti, lo es para nosotros.
Valoramos la transparencia. La claridad nos mantiene conectados y con los pies en la tierra.
Por último, pero no menos importante, nos enfocamos en el impacto real. Todo lo que hacemos está destinado a marcar la diferencia.

¿Te identificas? ¡Postúlate ahora, nos encantaría conocerte!