Analytics Lead
¡Hola! Somos Cashea 👋 y nuestra misión es devolverle a los venezolanos la oportunidad de acceder al crédito a través de un modelo de negocios BNPL. Desde nuestro lanzamiento en 2022, nos hemos dedicado a promover la inclusión financiera. Hoy día tenemos más de 9 millones de usuarios activos, tanto para consumidores como para comercios, y nos hemos convertido en una marca de confianza en Venezuela, conquistando mentes y corazones
Resumen del rol
Buscamos un Lead Analytics Engineer para liderar la estrategia de modelado de datos, visualización y habilitación analítica en nuestros squads multidisciplinarios. En este rol clave, serás el dueño de la capa procesada de datos, asegurando que los datos sean accesibles, confiables y estén listos para impulsar decisiones de negocio. Trabajarás estrechamente con el equipo de plataforma de datos para traducir la infraestructura en modelos de negocio accionables. Además de construir soluciones analíticas de alto impacto, serás el principal mentor del equipo de Analytics Engineers, estableciendo estándares de desarrollo y visualización, fomentando la cultura de datos y empoderando a los equipos de Producto, Diseño y Negocio mediante el self-service analytics.
Responsablidades
Impulsar el Self-Service Analytics: Diseñar arquitecturas de BI y capacitar a los stakeholders para que puedan consumir datos de forma autónoma, segura y eficiente.
Ser Mentor y Guía Técnico: Actuar como referente técnico para Analytics Engineers, realizando code reviews, guiando su desarrollo profesional y elevando la calidad técnica del equipo.
Alineación Estratégica: Colaborar con líderes de Producto, Negocio, Ingeniería y Data Science para anticipar necesidades de datos, traducir requerimientos complejos en soluciones escalables y asegurar la entrega continua de valor.
Optimización y Gobierno: Monitorear y optimizar el rendimiento de las consultas y dashboards, implementando alertas críticas y asegurando el gobierno y la consistencia de los datos entre diferentes squads.
Gestión Transversal: Coordinar iniciativas de datos que cruzan múltiples squads, asegurando que los silos de información se rompan y la estrategia analítica sea cohesiva.
Requisitos
Experiencia: Mínimo de 7+ años de experiencia en roles de Analytics Engineer, Data Analyst o BI Avanzado, con al menos 2+ años liderando iniciativas técnicas, estableciendo estándares o siendo mentor de otros perfiles analíticos.
Habilidades Técnicas Avanzadas: Nivel experto en SQL (optimización avanzada de consultas) y dominio sólido de Python para el análisis y transformación de datos.
Expertise en BI y Analítica de Producto: Conocimiento profundo en la administración, gobierno y optimización de plataformas de BI (Looker (preferentemente), Tableau, Power BI) y herramientas de analítica de producto/eventos (Mixpanel).
Ecosistema Cloud: Sólida familiaridad con entornos en la nube, idealmente GCP (BigQuery, Looker), y metodologías de ingeniería de software aplicadas a datos.
Visión de Negocio: Capacidad demostrada para entender modelos de negocio complejos (idealmente financieros o de producto digital) y traducir KPIs en arquitecturas de datos.
Habilidades Blandas y Liderazgo: Excelentes habilidades de comunicación y negociación. Capacidad para evangelizar sobre el uso de datos en perfiles no técnicos y liderar la adopción de nuevas tecnologías dentro de los squads.
Porque te encantará trabajar en Cashea
En Cashea tenemos una cultura de trabajo basada en la confianza y el propósito. Si necesitas una pista de por qué somos una buena opción, estos son nuestros valores fundamentales:
No trabajamos en piloto automático. Todo lo que hacemos es intencional. Nos encanta elaborar ideas plenamente conscientes del impacto que pueden tener en nuestros usuarios.
Tu creatividad y curiosidad son el activo más Importante.
Tu voz importa. Escuchamos y damos espacio a las ideas y al feedback. Todos pertenecen y lo que es importante para ti, también lo es para nosotros.
Valoramos la transparencia. La claridad nos mantiene conectados y con los pies en la tierra.
Por último, pero no menos importante, nos enfocamos en el impacto real.
Si quieres trabajar con nosotros, llena la aplicación. ¡Nos encantaría conocerte!
- Departamento
- Data & AI
- Ubicaciones
- Buenos Aires
- Estado remoto
- Completamente remoto