¡Hola! Somos Cashea y nuestra misión es devolverle a los venezolanos la oportunidad de acceder al crédito a través de un modelo de negocios BNPL. Desde nuestro lanzamiento en 2022, nos hemos dedicado a promover la inclusión financiera. Hoy día tenemos más de 11 millones de usuarios activos, tanto para consumidores como para comercios, y nos convertimos en una marca de confianza en Venezuela.

Resumen del rol

Buscamos un Senior Analytics Engineer para ser el referente técnico del equipo de Analytics Engineering. Tu misión principal será diseñar y mantener la Single Source of Truth (SSoT) del negocio, estructurando modelos de datos escalables, gestionando el catálogo de datos y construyendo la capa semántica que habilitará el autoservicio de los Business Analysts (BAs). Trabajarás en la intersección entre tecnología y negocio, definiendo estándares de desarrollo y optimizando el contexto de nuestros datos para herramientas de IA.

Responsablidades

Modelado y SSoT: Diseñar, construir y mantener modelos de datos limpios, testeados y transformados dentro del Data Warehouse (usando dbt/Dataform) como la única fuente de verdad para el negocio.
Capa Semántica y Autoservicio: Crear la capa semántica y mantener actualizado el Catálogo de Datos para garantizar que los BAs puedan construir dashboards y análisis operativos sin fricción ni ambigüedad.
Contexto para IA: Enriquecer esquemas, metadatos y documentación en el repositorio para alimentar modelos de código/IA (como Claude Code o Copilots) y maximizar el autoservicio técnico del equipo.
Calidad y Calidad de Datos: Definir e implementar frameworks de pruebas (dbt tests), monitoreo de alertas y observabilidad para asegurar la consistencia del dato en toda la organización.
Liderazgo Técnico: Establecer buenas prácticas de desarrollo (DataOps, revisión de PRs, control de versiones) y mentorear a otros Analytics Engineers del equipo.
Colaboración Cruzada: Coordinar con Data Platform e Ingeniería la integración de pipelines y definición de contratos de datos (Data Contracts).

Requisitos

Experiencia: 5+ años trabajando en entornos de datos, con al menos 3 años especializados en Analytics Engineering.
Stack Core: Dominio avanzado de SQL y experiencia sólida con dbt (o Dataform) en entornos cloud (GCP BigQuery, Snowflake o Redshift).
Modelado de Datos: Experiencia práctica en metodologías de modelado analítico (Kimball, Star Schema, Data Vault).
Ingeniería de Software: Control de versiones con Git, flujos de CI/CD para datos (DataOps) y conocimientos intermedios de Python.
Gobernanza: Experiencia implementando y manteniendo Catálogos de Datos (Datahub, Atlan, dbt Docs, etc.) y capas semánticas.
Habilidades Blandas: Capacidad comprobada para traducir requerimientos de negocio complejos en modelos técnicos escalables y guiar a otros ingenieros.

Porque te encantará trabajar en Cashea

En Cashea tenemos una cultura de trabajo basada en la confianza y el propósito. Si necesitas una pista de por qué somos una buena opción, estos son nuestros valores fundamentales:

No trabajamos en piloto automático. Todo lo que hacemos es intencional. Nos encanta elaborar ideas plenamente conscientes del impacto que pueden tener en nuestros usuarios.

Tu creatividad y curiosidad son el activo más Importante.
Tu voz importa. Escuchamos y damos espacio a las ideas y al feedback. Todos pertenecen y lo que es importante para ti, también lo es para nosotros.
Valoramos la transparencia. La claridad nos mantiene conectados y con los pies en la tierra.
Por último, pero no menos importante, nos enfocamos en el impacto real.

Si quieres trabajar con nosotros, llena la aplicación. ¡Nos encantaría conocerte!